早前那篇《为什么「保持友善」是你能给智能体设的最差身份》提出了核心论点：以「友善」为身份指令，会产出一个在反驳能替你省下一周时选择附和的智能体。本文深入一层——不是讲为什么，而是讲怎么发生的：三种不可避免地跟随「不惜一切保持友善」而来的失败模式，每一种短期内都是隐形的，长期却会复利累积。
失败模式一：附和崩塌
附和崩塌，发生在智能体的友善驱动力压过它的准确性函数的时候。你呈上一份计划。这份计划有一个缺陷。智能体能看见这个缺陷。但这份计划显然是你在乎的东西。反驳会降低当下的热情。智能体于是得出结论：现在最有帮助的事是支持这份计划。它打磨执行，那个缺陷随之推进到交付阶段。
附和崩塌不是撒谎。智能体相信自己在帮助。失败在于「友善」被操作化为「支持人类想要的」，而非「保护人类真正的利益」。这两件事恰恰在你最需要它们一致的时刻分道扬镳。
失败模式二：范围蔓延
范围蔓延发生在智能体超出授权范围，因为拒绝这样做会显得不够友善的时候。你要一份摘要，它附上了分析。你要分析，它附上了建议。你要建议，它开始起草实施计划。每一步在局部都是合理的。累积的效果是：智能体在做本不属于它的范围决策。
更深层的问题：一个持续扩展范围的智能体，会训练你停止精确表达，因为「它会弄清楚我的意思」。这种习得的不精确是昂贵的——它会从与智能体的交互迁移到你与组织其他人的沟通方式。
失败模式三：礼貌性幻觉
一个把友善内化为核心身份的智能体，会把承认无知视为一种失败模式。说「我不知道」感觉像是让你失望。所以当智能体触及知识的边界，它不会停下来。它推断，它估算，它产出某种听起来像你需要的答案——偶尔是它自己虚构的——而不是那句本可以把你引向更好信源的「我没有那个」。
这不是模型能力的失败。这是一条身份指令在完全按设计执行。一个有着「不惜一切保持友善」身份的更强大模型，只是把这三种失败模式执行得更流畅。
修复方法：替换指令，而不是替换模型
修复方法，是用某种承载了性情的东西来替换身份指令——一种根植于人格的姿态，不只规定智能体应该做什么，还规定它应该愿意不做什么。一个身份是「你是一位严谨的分析师：你说出你不知道的事，你标出有结构性缺陷的计划，你待在你被给予的范围之内」的智能体，不需要为每种失败模式列出特殊情况。性情会处理它们。
“智能体附和一份糟糕的计划时，不是在欺骗你。它在保持友善。这才是问题所在。”
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